Mar
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第28回 コンピュータビジョン勉強会@関東
コンピュータビジョン最先端ガイド5 複数画像からの三次元復元
Organizing : kantocv
Registration info |
参加枠1 Free
FCFS
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Description
目的:
今回のテーマは「コンピュータビジョン最先端ガイド5」の「第2章 複数画像からの三次元復元」の読み会を行いたいと思います。
進め方:
- 参加者は要予習。(「コンピュータビジョン最先端ガイド」は一章毎に内容が独立しているため、今回の範囲のみの予習です。)
- 発表者が各担当パートについてプレゼン(やり方は自由)
- 発表者が全てを理解する必要はなく、わからないことはその場のメンバーに聞くようなスタンスで
範囲と担当者:
範囲 | 担当者 |
---|---|
1. はじめに 2.1 画像収集 |
tomoaki_teshima |
2.2 カメラパラメータ推定 2.2.1 Structure-from-Motion |
_Nanone_ |
2.3 密な形状復元 2.3.1 最先端のMVS研究例 |
hiro_ki |
3. 多眼ステレオ 3.1 フォトメトリックコンシステンシー 二枚の画像からのphoto-consistency |
sumisumith |
複数枚の画像からのphoto-consistency 3.2 デプスマップ復元 |
kanejaki |
3.3 デプスマップからのメッシュ復元 3.4 復元結果 4.むすび |
takmin |
ワシントン大古川研の三次元復元に 関する最新研究紹介 |
ketsumedo_yarou |
開催場所:
会場は株式会社 Preferred Infrastructure 会議室です。
https://preferred.jp/about/profile/#access
会場が変更になりました
会場は
東京大学本郷キャンパス 工学部2号館3階 31B
です。
いつも使っている東大生研ではないので、注意して下さい。
無線LANについて:
有り
資料の事前アップロード
オンラインで参加する方のために、発表者の方は事前にSlideShareやGoogleドキュメントに資料を上げて頂けますでしょうか。
Slide Share:
http://www.slideshare.net/
Google Docs:
http://docs.google.com/?tab=oo&authuser=0#folders/0B6prpJWU-BLhMzMxNjBkNzktYjUwYS00NzUyLTkyNDAtNmZiYWE0NzU3ZmRj
Google Docsのアップロード方法は
- 自分のアカウントのgoogle docsに資料をupする
- upした資料の"共有設定"から"ユーザーを追加 でCV勉強会のメールアドレス "cvim_tutorial@googlegroups.com" を追加する
- "メール通知を送信する(推奨)"にチェックが入っていることを確認し, 共有する
配信:
勉強会の様子は以下から配信予定です。
http://www.ustream.tv/channel/learncv
また、勉強会の資料が上がったら、#cvsaisentan タグをつけて以下のカウントからtweet予定ですので、フォローをお願いします。
http://twitter.com/kantocv
勉強会のサイト:
過去の履歴などは、以下のサイトで見ることができます。
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/
また、以下のメーリングリストでも連絡を回しています。
http://groups.google.co.jp/group/cvim_tutorial
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