Registration info |
参加枠 Free
FCFS
発表枠 Free
FCFS
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Description
当日について:
東大生研は,駒場東大前(京王井の頭線)、代々木上原(小田急線)および東北沢(小田急線)が最寄り駅になります.できるだけ公共交通機関をご利用ください.また,当日は,キャンパス北側の正門しか開門しておりませんので,ご注意ください.なお,生研内には自販機程度しかありませんので,昼食を含め,学外施設をご利用くださるよう,よろしくお願いいたします.
会場のあるAs棟は休日施錠されております.13:00までにいらっしゃることが可能な方は,【12:45までにAn棟北側】に集合ください.会場係が案内いたします(地図). また,遅れていらっしゃる方につきましては,随時 yonetani.vision あっとgmail までご連絡ください.
また,本勉強会後には渋谷あるいは下北沢にて懇親会を予定しております.
その他,ご不明な点がありましたら,yonetani.vision あっとgmail までご連絡いただければ幸いです.どうぞよろしくお願いいたします.
目的:
今年も6月7日~12日にかけて、コンピュータビジョンのトップカンファレンス 「IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2015」 が開催されました。 そこで、早速この会議で発表された研究をテーマに勉強会を開きたいと思います。
今回、発表希望者が予想以上に増えたために、前編、後編と2回に分けて開催することにしました。
前編:7月20日(月)
このページは前編に関する情報です。
後編に関する情報はこちらをご参照下さい。
発表者:
今回参加申込みは ・「参加者枠」 ・「発表者枠」 の2つがあります。既にchouseisanで発表希望してくれている方も、発表者枠で参加登録して頂ければ幸いです。
論文は以下から入手可能です。
http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2015.py
発表者 | 論文タイトル |
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takmin | Show and Tell: A Neural Image Caption Generator |
_akisato | Understanding image virality か Discovering states and transformations in image collections |
51takahashi | Global Refinement of Random Forest |
a-i-to | Sketch-based 3D Shape Retrieval using Convolutional Neural Networks か FlowWeb: Joint Image Set Alignment by Weaving Consistent, Pixel-wise Correspondences |
jellied_unagi | 動作認識関連論文の概要紹介 |
けet-al. | Approximate Nearest Neighbor Fields in Video |
yuukicammy | Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets |
xiangze750 | A Stable Multi-Scale Kernel for Topological Machine Learning |
順不同
開催場所:
会場は東京大学生産技術研究所 中セミナー室1(As401・402)です。
http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/access/campusmap.html
東大生研は、駒場東大前(京王井の頭線)、代々木上原(小田急線)および東北沢(小田急線)が最寄り駅です。
できるだけ公共交通機関をご利用ください。
なお、生研内には自販機程度しかありませんので、昼食を含め、学外施設をご利用くださるよう、よろしくお願いいたします。
また前編と後編で会場が異なりますのでご注意ください。
無線LANについて:
会場には一応ゲスト用の無線LANがありますが、どの程度安定に取れるかは検証できておりませんので、どうしても必要という方はお手数ですがご自身でご用意をお願いいたします。
資料の事前アップロード
オンラインで参加する方のために、発表者の方は事前にSlideShareやGoogleドキュメントに資料を上げて頂けますでしょうか。
Slide Share:
http://www.slideshare.net/
Google Docs:
http://docs.google.com/?tab=oo&authuser=0#folders/0B6prpJWU-BLhMzMxNjBkNzktYjUwYS00NzUyLTkyNDAtNmZiYWE0NzU3ZmRj
Google Docsのアップロード方法は
- 自分のアカウントのgoogle docsに資料をupする
- upした資料の"共有設定"から"ユーザーを追加 でCV勉強会のメールアドレス "cvim_tutorial@googlegroups.com" を追加する
- "メール通知を送信する(推奨)"にチェックが入っていることを確認し, 共有する
配信:
勉強会の様子は以下から配信予定です。
http://www.ustream.tv/channel/learncv
また、勉強会の資料が上がったら、#cvsaisentan タグをつけて以下のカウントからtweet予定ですので、フォローをお願いします。
http://twitter.com/kantocv
勉強会のサイト:
過去の履歴などは、以下のサイトで見ることができます。
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/
また、以下のメーリングリストでも連絡を回しています。
http://groups.google.co.jp/group/cvim_tutorial
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