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Aug

7
第１１回　全日本コンピュータビジョン勉強会(前編)
CVPR2022読み会(前編)

Hashtag ：#japancv

Registration info	発表枠 Free FCFS 10/10 聴講枠 Free FCFS 334/100

Description

目的：

2022年の6月19日～24日にかけて開催されるコンピュータビジョンのトップカンファレンスの一つである「Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) 2022」の論文読み会、その前編です。

後編はこちらです。

今回、感染症対策として、関東、関西、名古屋のコンピュータビジョン勉強会合同で、オンラインにて開催いたします。

CVPR2022で発表される論文はこちらからダウンロードできます。
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022

発表者：

今回参加申込みは

発表枠
聴講枠

の２つがあります。今回、調整さんで発表者に立候補していただいた方を前編と後編の二つにわけました。お手数ですが既にchouseisanで発表希望してくれている方も、割り当てられた方へ発表者枠で参加登録して下さい。

https://chouseisan.com/s?h=5daf28db40084b8490cab0d18d782629

発表者の方で、発表日の変更希望や、順番の希望、発表の内容が決まりましたら、メーリングリストでご連絡いただくか、@kantocv、@nagoyacv、@kansaicvまでご連絡ください。

発表順は仮です。

時間	発表者	論文タイトル
13:00 - 13:10		Opening+各勉強会の紹介
13:10 - 13:35	takmin	Learning to Solve Hard Minimal Problems
13:35 - 14:00	shade-tree	It Is Okay To Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection
14:00 - 14:25	carnavi	TableFormer: Table Structure Understanding with Transformers
14:25 - 14:45		休憩
14:45 - 15:10	inoichan	Time3D: End-to-End Joint Monocular 3D Object Detection and Tracking for Autonomous Driving
15:10 - 15:35	kzykmyzw	EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation
15:35 - 16:00	kano_sawa	DoubleField: Bridging the Neural Surface and Radiance Fields for High-Fidelity Human Reconstruction and Rendering
16:00 - 16:25	alfredplpl	Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding - 論文デモ：「エターナルフォースブリザード」を作るためにImagenをご家庭で育てる方法 -
16:25 - 16:45		休憩
16:45 - 17:10	n-watanabe	Learning Neural Light Fields with Ray-Space Embedding
17:10 - 17:35	toni	Balanced Multimodal Learning via On-the-fly Gradient Modulation
17:35 - 18:00	losnuevetoros	パーツ探し～ PubTables-1M: Towards comprehensive table extraction from unstructured documents と XYLayoutLM: Towards Layout-Aware Multimodal Networks For Visually-Rich Document Understanding と V-Doc: Visual questions answers with Documents と Cross-modal Clinical Graph Transformer for Ophthalmic Report Generation は読んだし、TableFormer: Table Structure Understanding with Transformers と Neural Collaborative Graph Machines for Table Structure Recognition と Revisiting Document Image Dewarping by Grid Regularization と Fourier Document Restoration for Robust Document Dewarping and Recognition は気になったが読まなかった。