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5月

25

第23回 コンピュータビジョン勉強会@関東

最先端ガイド6 4章ディープラーニング

Organizing : kantocv

Hashtag :#cvsaisentan
Registration info

参加枠

Free/Pay at the door

FCFS
52/40

Description

目的:

「コンピュータビジョン最先端ガイド6」 の「第4章 ディープ・ラーニング」の輪講をやります。


当日について:

東大生研は,駒場東大前(京王井の頭線),池ノ上( 京王井の頭線)および代々木上原(小田急線) が最寄り駅になります.
できるだけ公共交通機関をご利用ください.また,当日は,キャンパス北側の正門しか開門しておりませんので,ご注意ください.
なお,生研内には自販機程度しかありませんので,昼食を含め,学外施設をご利用くださるよう,よろしくお願いいたします.

会場のあるAs棟は休日施錠されております.13:00までにいらっしゃることが可能な方は,【12:45までにAn棟北側】に集合ください.
会場係が案内いたします(地図:  http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/access/campusmap.html ).
また,遅れていらっしゃる方につきましては,随時 yonetani.vision あっとgmail までご連絡ください.

会場には一応ゲスト用の無線LANがありますが,どの程度安定に取れるかは検証できておりませんので,
どうしても必要という方はお手数ですがご自身でご用意をお願いいたします.

また,本勉強会後には渋谷あるいは下北沢にて懇親会を予定しております.
人数把握のため,できるだけ前日までに参加の可否を以下のサイトからお知らせください.

その他,ご不明な点がありましたら,yonetani.vision  あっとgmail  までご連絡いただければ幸いです.
どうぞよろしくお願いいたします.

進め方:
  • 参加者は要予習。(「コンピュータビジョン最先端ガイド」は一章毎に内容が独立しているため、第4章のみの予習です。)
  • 発表者が各担当パートについてプレゼン(やり方は自由)
  • 発表者が全てを理解する必要はなく、わからないことはその場のメンバーに聞くようなスタンスで

開催場所:
東京大学 生産技術研究所  
中セミナー室4(As311・312)
http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/access/campusmap.html

範囲と担当者:
1 はじめに - 2.1 多層ニューラル
  • tomoaki_teshima
2.2 Convolutional Neural Network - 2.4 局所コントラスト正規化
  • hokkun_cv
3 多層NNの教師なし学習
  • tabe2314
4 生成モデルに対するディープラーニング - 4.2 Restricted Boltzmann Machine
  • jellied_unagi
4.3 Deep Belief Network - 6 終わりに
  • takmin

勉強会のサイト:
過去の履歴などは、以下のサイトで見ることができます。
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

また、以下のメーリングリストでも連絡を回しています。
http://groups.google.co.jp/group/cvim_tutorial


配信:
勉強会の様子は以下から配信予定です。
http://www.ustream.tv/channel/learncv

また、勉強会の資料が上がったら、#cvsaisentan タグをつけて以下のカウントからtweet予定ですので、フォローをお願いします。
http://twitter.com/kantocv


Presenter

Feed

jellied_unagi

jellied_unagiさんが資料をアップしました。

05/20/2014 11:14

Ended

2014/05/25(Sun)

13:00
18:00

Registration Period
2014/02/23(Sun) 13:00 〜
2014/05/25(Sun) 18:00

Location

東京大学生産技術研究所 中セミナー室1(An401・402)

東京都目黒区駒場4−6−1

Organizer

Attendees(40)

takmin

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第23回 コンピュータビジョン勉強会@関東に参加します!

fofof

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hasegawa_k35

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jellied_unagi

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tomoaki_teshima

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第23回 コンピュータビジョン勉強会@関東に参加します!教科書を分り易く説明できるように頑張ります。

hiroshi_shinji

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uzkt

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(退会ユーザー)

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KanSAKAMOTO

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kisa12012

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alfredplpl

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_mayfa

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donia

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kogecoo

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Hi_king

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補欠で入れれば参加したいです

rie_kamikubo_9

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yuta-ashihara

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NegativeMind

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