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第44回　コンピュータビジョン勉強会＠関東
強化学習論文読み会

Organizing : kantocv

Hashtag ：#cvsaisentan

Registration info	発表枠 Free FCFS 7/8 聴講枠 Free FCFS 132/120

目的：

今回のコンピュータビジョン勉強会＠関東では、DQN以降ビジョンの研究でもあちこちで見かけるようになった強化学習や逆強化学習縛りの論文読み会を実施したいと思います。

強化学習に絡んだ論文であれば、特に発表された年や学会/論文誌問いません。ビジョンに絡めば尚可ですが、そこの縛りはありません。

尚、今回は午前中にPFN前田新一先生による招待講演を予定しております。奮ってご参加ください。

今回参加申込みは

の2つがあります。既にchouseisanで発表希望してくれている方も、発表者枠で参加登録して頂ければ幸いです。

発表者の方で発表の内容が決まりましたら、メーリングリストでご連絡いただくか、@kantocvまでご連絡ください。

時間	発表者	論文タイトル
10:00-10:10	Opening
10:10-11:40	PFN前田先生	強化学習の光と闇
11:40-13:10	休憩
13:10-13:40	takmin	Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction (ICML 2017)
13:40-14:10	jellied_unagi	Visual Forecasting by Imitating Dynamics in Natural Sequences (ICCV'17) Generative Adversarial Imitation Learning (NIPS'16)
14:10-14:30	休憩
14:30-15:00	alfredplpl	Reinforcement Learning in Robotics: A SurveyのさわりとImitation from Observation: Learning to Imitate Behaviors from Raw Video via Context Translation
15:00-15:30	peisuke	Cold-Start Reinforcement Learning with Softmax Policy Gradient
15:30-16:00	side_yu	Learning to learn from noisy web videos (CVPR 2017)
16:00-16:20	休憩
16:20-16:50	conta	Attention-aware Deep Reinforcement Learning for Video Face Recognition(ICCV17)
16:50-17:20	losnuevetoros	Sequence Level Trainingwith Recurrent Neural Networks (ICLR'16)
17:20-17:30	Closing
17:30-19:30	懇親会

会場は株式会社Preferred Networks 3F大会議室です。

東京メトロ大手町駅にて下車後、C7出口（東西線ご利用の場合は、丸ノ内線方面の乗り換え口）より地上にあがり、通用門から大手町ビルへ入り、管理室で記名の上、建物中央のエレベーターで3Fに上がってすぐです。

以下のTweetを参考に通用口よりお入り下さい。（Tweetは昨年のハードモードダンジョン時のもの）

今回、日曜日開催（いわゆるハードモードダンジョン）となるため、会場付近のレストランやコンビニ等が閉まっており利用できません。午前中から参加される方は、昼食を持参されることを推奨いたします。
当日は日曜開催につき、通用門からしか入場できませんのでご注意下さい（いわゆるハードモードダンジョン）
一度地上に上がる必要があります。地下からダイレクトに大手町ビルへは入れませんので、ご注意下さい。（いわゆるハードモードダンジョン）
通用門では記名の必要がございます。ご協力をお願い致します。（いわゆるハードモードダンジョン）
勉強会会場となるセミナールーム以外の入室はご遠慮ください。
- 特に、Preferred Networksはビル2Fにもオフィスがありますが、会場は3Fですのでお間違いないようお願い致します。
電源として延長コードを用意していますが人数分には足りないことが予想されるため予めご了承の上ご準備ください。